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大数据技术
2023-03-22 15:13  

一、专业名称及代码

(一)专业名称:大数据技术

(二)专业代码510205

二、入学要求

招生对象为高中阶段教育毕业生或具有同等学力者

三、修业年限

修业年限:3 年

四、职业面向

所属专业大类(代码)

所属专业类(代码)

对应行业(代码)

主要行业类别(代码)

主要岗位

类别(或技术领域)

职业技能等级

证书或资格证书举例

电子信息类

51)

计算机类

5102)

软件和信息技术服务(65)、互联网和相关服务(64)


软件和信息技术服务人员(4-04-05

计算机软件工程技术人员

2-02-10-03)

信息系统运行维护工程技术人员(2-02-10-08)


大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技

术人员

全国计算机人才证书SCJP、SCJD、RHCA、RHCE、CCDH、CCAH、CCSHB1+X职业技能等级证书

五、培养目标与培养规格

(一)培养目标

本专业培养能够践行社会主义核心价值观,德智体美劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、科学素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业创业能力和职业可持续发展的能力,掌握本专业基础知识和基本技能,立足豫晋陕等中部城市关键性数据分析与处理技术发展的总体需要,面向企事业单位、电子政务服务单位、医院、高校、数据处理服务机构等单位,能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。

(二)培养规格

1)坚定拥护中国共产党领导和中国特色社会主义制度,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,践行社会主义核心价值观,具有坚定的理想信念、深厚的爱国情感和中华民族自豪感;

2)能够熟练掌握与本专业从事职业活动相关的国家法律、行业规定,掌握绿色生产、 环境保护、安全防护、质量管理等相关知识与技能,了解相关产业文化,遵守职业道德准则和行为规范,具备社会责任感和担当精神;

3)掌握支撑本专业学习和可持续发展必备的思想政治、数学、外语、语文等文化基础知识,具有良好的科学素养与人文素养,具备职业生涯规划能力;

4)具有良好的语言表达能力、文字表达能力、沟通合作能力,具有较强的集体意识和团队合作意识,学习一门外语并结合本专业加以运用;

5)具备初步分析用户业务需求,制订大数据项目解决方案的基础能力;

6)具备开发数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理模型的能力;

7)具备安装部署与使用数据分析工具,运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力;

8)具备数据可视化设计,开发应用程序进行数据可视化展示,以及撰写数据可视化结果分析报告的能力;

9)具备大数据平台搭建部署与基本使用,以及大数据集群运维能力;

10)具备大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力;

11)具备基于行业应用与典型工作场景,解决业务需求的数字技术综合应用能力;

12)具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

六、课程设置及要求

(一)课程体系构建思路

本专业课程体系是基于“大数据软件开发及管理”专业核心能力和职业岗位能力要求构建的。以工作岗位中的工作任务作为划分课程的依据,根据大数据平台开发以及Java开发过程为主线,以形成大数据技术和Java开发的核心能力的课程为主干,将其他岗位的课程不断融入主干课程之中,形成了基于能力形成的主干融入式的课程体系。

1.工作任务与职业能力分析

工作领域

工作任务

职业能力

大数据采集与预处理

采集数据;

数据清理、集成、转换和归纳

大数据平台与工具的安装、部署和管理能力;

数据抓取与抽取工具的使用;

大数据导入与导出;

编写、运行数据预处理程序的能力

数据仓库

建设

创建数据仓库和

数据表

创建数据仓库和数据表的能力

导入预处理后的数据到新建表的能力

数据仓库优化能力

数据查询、分析与挖掘

数据查询

数据分析

数据挖掘

常用数据查询语句的使用能力

多维数据分析能力

数据挖掘操作能力

数据可视化

展现

将查询的数据展现到报表中

将运算结果的数据导入到数据库的能力

编写sql语句查询运算结果的能力

使用程序开发语言开发可视化展现程序能力

Java软件开发

需求分析

概要设计

业务建模

代码开发

项目实施

项目维护

软件项目开发生命周期全过程,需求分析、概要设计、详细设计、代码编写、测试、实施、运维

使用Axure的原型工具进行原型制作;

各种流行数据库的使用

eb前端

设计

网站整体设计规划

静态网页制作

利用框架完成网站架构利用动态刷新技术进行网站升级


1 使用HTML5、CSS3、JavaScript等前端技术进行前端开发;

2. 熟悉HTTP协议及W3C相关互联网规范,熟悉1种以上服务端语言及服务器端开发;

3. 良好的编码习惯、沟通协作能力和学习能力;

4.熟练使用jQuery进行Ajax开发;

5.熟练使用Bootstrap等Web前端框架。

2.职业资格证书

经过对专业内容的系统学习和掌握,鼓励学生可获得工业和信息化人才能力提升证书”“1+x大数据平台运维证书”等任一证书。

(二)课程体系设置

课程平台

课程

模块

课程类别

课程性质

课程名称

通识教育课程平台

通识教育课程

思想政治

必修

思想道德与法治、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、思想政治理论实践、四史教育、习近平新时代中国特色社会主义思想概论

国防教育

军事理论、国家安全教育

英语

高职公共英语

体育

高职体育

素质教育

职业规划与职业素养养成训练、就业与创业指导、劳动教育专题、高职生心理健康、人文社科类或自然科学类跨专业修够4学分,艺术类教育课程2学分

素质教育实践

军事技能训练


必修

军事技能训练

劳动教育实践

劳动教育实践

创新创业实践

创新创业教育活动、创新创业竞赛、创新创业经营实践

课外素质培养实践

暑期社会实践、学生社团及专业协会活动、志愿者服务、思想品德与行为习惯养成、素质拓展

专业基础教育课程平台

专业群基础课程

必修


专业群通用的通识类课程和专业基础类课程,如高职数学(工程类)

专业基础课程

专业文化概论、HTML5网页设计、程序设计基础、数据库技术、Linux操作系统、Python程序设计、图像处理、CQC课程


专业教育课程平台

专业技能课程

必修

JAVA编程技术、使用python实现大数据采集、Hadoop核心组件与-HDFS与MapReduce、JSP动态网站开发、证书课、基于SSM开发大数据应用程序、基于spark实时分析大数据

专业拓展课程

选修

前沿信息技术、使用JQuery优化web页面

JavaScript技术应用

专业实践教育环节平台

专业基础实践

必修

Linux运维、员工管理系统(jsp)、基于SSM完成应用程序开发

专业综合实践

认识实习、专业实习(见习)、岗位实习、毕业实习、毕业论文(设计)

(三)通识教育课程

1.习近平新时代中国特色社会主义思想概论

课程目标准确理解习近平新时代中国特色社会主义思想的形成过程、重大意义、丰富内涵、理论创新和实践要求;能用马克思主义的立场、观点、方'法分析和解决问题;正确认识世界和中国的发展大势,正确认识中国特色和国际比较,积极承担时代责任和历史使命。

内容简介习近平新时代中国特色社会主义思想及其历史地位、坚持和发展中国特色社会主义的总任务、“五位一体”总体布局、“四个全面”战略布局、实现中华民族伟大复兴的重要保障、中国特色大国外交、坚持和加强党的全面领导等。

教学要求紧密结合高职学生的学习特点,遵循学生认知规律,坚持“八个相统一”要求,采用理论讲授、案例分析、经典诵读、情境表演、实践调研等方法,丰富和完善教学资源,讲深讲透讲活习近平新时代中国特色社会主义思想。

2.思想道德与法治

课程目标:通过教学引导学生树立正确的世界观、人生观、价值观,坚定理想信念,把个人理想融入社会理想,自觉弘扬中国精神,践行社会主义核心价值观;形成正确的道德认知,积极投身道德实践;掌握基本的法律知识,增强法治素养,成为能担当民族复兴大任的时代新人。

内容简介:理论教学涵盖人生观、理想信念、中国精神、社会主义核心价值观、道德观、法治观教育等内容。实践教学则是开展主题演讲、实践调研、情景剧、法院庭审旁听等项目。

教学要求:秉持“以学生为中心”的理念,紧密对接专业,坚持“知情意行”相统一原则和“八个相统一”要求,采用多种信息化资源和手段辅助教学,改革教学模式和方法,不断提升学生的思想道德修养和法治素养。

3.毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

课程目标:了解马克思主义中国化理论成果的主要内容、精神实质和历史地位;增强学生的马克思主义素养,使其能用马克思主义的立场、观点、方法分析和解决问题;坚持正确的政治立场,坚定“四个自信”,立志为实现第二个百年奋斗目标和中国梦贡献力量。

内容简介:理论教学包括毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系两大部分,重点介绍马克思主义中国化的理论成果,尤其是习近平新时代中国特色社会主义思想;实践部分则是开展经典诵读、参观党史馆、主题调研等项目。

教学要求:坚持课堂面授与实践相结合,深刻认识中国共产党领导人民进行的革命、建设、改革的发展历史;正确理解中国共产党在新时代的基本理论、基本路线、基本方略,使学生们坚定信仰信念信心。

4.形势与政策

课程目标:使学生了解国内外重大时事,正确理解党的基本路线、重大方针和政策,认清形势和任务,把握时代脉搏,引导自觉肩负起民族复兴的大任。同时使学生掌握该课程基本理论观点、分析问题的方法,把理论渗透到实践中。

内容简介:该课程具有很强的现实性和针对性,教学内容因时而异,紧密围绕习近平新时代中国特色社会主义思想,依据教育部每学期印发的《高校“形势与政策”课教学要点》,根据形势发展要求,重点讲授党的理论创新最新成果和新时代中国特色社会主义的生动实践,回应学生关注的热点问题。

教学要求联系当前热点问题和学生实际,分析当前形势,解读国家政策;围绕专题实施集体备课;运用现代化教学手段,采用讨论、辩论等多种教学形式。

5.思想政治理论实践

课程目标:根据理论联系实际的教育理念和学以致用的教学思想,采取多种形式的实践教学,深化、拓展思想政治理论课教育教学内容,提高学生分析问题和解决问题的能力,提升学生的思想政治素质,增进思想政治理论课的育人价值和导向功能。通过实践教学,强化理论学习效果,扩展学习内容。

内容简介:紧密结合课程教学大纲,精心组织课堂讨论、时政热点述评、辩论赛、演讲赛、经典著作阅读、影视教育等活动,周密安排专家讲座、学术报告和外出参观考察、社会调研。

教学要求:结合思想政治理论课教学的重点、难点和热点,指导学生组建实践团队,拟订学习计划;组织实践教学过程,撰写调研报告或论文,参与评价学生团队及个人的成绩;收集实践教学各环节的文档资料。安全第一的原则下途径多样化,形式灵活化。注重实践教学的过程学习,及时总结、评估。

6.军事理论

课程目标:认识国防、理解国防;增强国防观念、国家安全意识和忧患危机意识;弘扬爱国主义精神、传承红色基因;提高学生综合国防素质。

内容简介:国防概述、国防法规、国防动员、国防建设、武装力量建设;中国古代军事思想、 毛泽东军事思想、习近平强军思想等当代中国军事思想;国际战略形势与国家安全形势;新军事革命、信息化战争;信息化作战平台、信息化杀伤武器。

教学要求:采用以学生为中心,以教师为主导,理论与实践相结合、线上与线下相结合、课内与课外相结合的方式,通过案例解析、小组讨论、社会调查、时政问题大家谈、课堂演讲等多种形式开展教学,帮助学生了解国防、认识国防,深刻认识国际国内安全形势,引导学生自觉提高国防意识与国家安全意识,积极投身国防事业。

7. 国家安全教育

课程目标:帮助学生重点理解中华民族命运与国家关系,系统掌握总体国家安全观的内涵和精神实质,理解中国特色国家安全体系;牢固树立国家利益至上的观念,树立国家安全底线思维,践行总体国家安全观;帮助学生增强安全防范意识,培养学生自我防范、自我保护的能力,提高学生的综合安全素质。

内容简介:国家安全的重要性,我国新时代国家安全的形势与特点,总体国家安全观的基本内涵、重点领域和重大意义,以及相关法律法规;国家安全各重点领域的基本内涵、重要性、面临的威胁与挑战、维护的途径与方法;从大学生人身财产安全、就业求职安全、社交活动安全、消防安全、交通安全等多个方面进行安全教育。

教学要求:密切联系学生实际,紧贴世情国情社情,与学生专业领域相结合,采用线上与线下相结合的方式,通过案例解析、小组讨论、社会调查等多种形式开展教学。通过安全教育,全面增强学生的安全意识,提升维护国家安全能力,为培养社会主义合格建设者和可靠接班人打下坚实基础。

8.高职公共英语

课程目标:掌握语音、词汇语法、基本句型结构和基本行文结构;认知英语基本词汇 2700至3000 个,专业词汇 500 个;职场涉外沟、多元文化交流、语言思维及自主学习等能力培养,培养具有中国情怀、国际视野,能够在日常生活和职场中用英语进行有效沟通的高素质技术技能人才。

内容简介:包括英语语言知识、语用知识、文化知识和职业英语技能,具体内容为英语语言词汇、语法、语篇阅读及翻译、情景听力及口语,实用写作五个模块。

教学要求:通过对语音、词汇、语法等知识的学习,使学生能进行一般话题的日常及入门职业背景下英语交流,能套写通知、留言、贺卡、感谢信等实用写作,能借助词典阅读和翻译一般题材的简短英文资料。

9.高职体育

课程目标:了解常见体育运动项目与健康保健的基本理论知识;熟练掌握一到两项体育运动技术和技能;培养学生终身体育锻炼的习惯,以及沟通、协调能力、组织管理能力和创新意识。
主要内容:由基础教学模块和选项教学模块两部分组成。第一学期是基础模块,具体内容包括身体素质和24式简化太极拳;第二学期至第四学期是选项模块,具体内容包括篮球、排球、足球、乒乓球、网球、羽毛球、武术、健美操、跆拳道、体育舞蹈、形体、瑜伽、街舞、女子防身术、毽球、健身气功、柔力球等17项。学生依据个人兴趣爱好,每学期从中选择 1 个项目进行学习。
教学要求:应根据学生的专业身体素质需求,按不同运动项目的特点和运动规律,采取区别对待的原则进行技能教学。学生每学期体育课程的考核项目和评分标准是根据教育部《全国普通高等学校体育课程教学指导纲要》和《国家学生体质健康标准》的要求结合我院具体情况制定的;学生毕业时,体育课和《标准》必须同时合格,缺一不可,否则做肄业处理。

10.高职生心理健康

课程目标:通过本课程的学习,使学生明确心理健康的标准及意义,增强自我心理保健的意识和心理危机预防意识,培养自我认知能力、 人际沟通能力、自我调节能力,掌握并应用心理调适的方法,尽快适应大学生活,提高心理素质,健全心理品质,为今后的成长成才打下良好的基础。

内容简介:内容包括心理健康与心理咨询、学习心理、适应心理、自我意识与人格发展、情绪情感与健康、人际交往、爱情与性心理健康、挫折应对、网络心理健康、生命教育与危机干预等 10 个专题,涵盖了个人层面、社会层面、国家层面,构成了符合社会主义核心价值观要求的以“预防为主,教育为本”的《大学生心理健康教育》内容体系。

教学要求:采用理论与体验教学相结合、讲授与训练相结合的教学方法,引导学生“在学中练”、“在练中悟”,在实践中充分体验、感悟,然后融入到自己的人生观、价值观和日常行为习惯中,真正做到学有所获、学有所用。

11.职业规划与职业素养养成训练

课程目标:使学生通过探索自我,探索职业,能运用科学决策方法确定未来职业目标并进行职业生涯规划,能结合职业发展需要掌握职业需要的具备的职业道德、职业素质。

内容简介:职业生涯初识、探索自我、探索职业、职业决策与行动计划、职业意识与职业道德、职业基础核心能力、职业拓展核心能力。内容分布在第一学期和第二学期。

教学要求:采用理论与实践相结合、讲授与训练相结合方式进行。采用课堂讲授、项目活动、典型案例分析、情景模拟训练、小组讨论、社会调查实习见习方法,引导学生认识到个人的优势与独特性,职业发展的趋势,能用职业生涯规划的步骤方法对个人未来职业进行科学规划,在日常学习中自觉提升个人职业素质。

12.就业与创业指导

课程目标:能结合个人优势和就业形势、确定求职目标,引导学生做好就业前的简历、求职书的准备;掌握一般的求职应聘、面试技巧和合法权益的维护。 引导学生认知创新创业的基本知识和方法,能辩证地认识和分析创业者应具备的素质、创业机会、商业模式、创业计划、创业项目;科学分析市场环境,根据既定的目标,运用合理的方法制定创新创业计划;正确理解创业与职业生涯发展的关系,自觉遵循创业规律,积极投身创业实践。

内容简介:就业认知择业定位、就业准备、简历撰写技巧、面试技巧、求职礼仪、劳动权益、职场适应、创业精神和创业者素质、创业机会识别、创业团队组建、商业模式设计、商业计划。

教学要求:采用理论与实践相结合、讲授与训练相结合方式进行。采用课堂讲授、典型案例分析、情景模拟训练、小组讨论、实习见习等方法,引导学生合理确定个人求职目标、并运用求职技巧方法顺利就业。 通过了解创业理论知识的学习,培养学生的创新精神、创业意识和创业能力。

13.劳动教育专题

课程目标:树立正确的劳动观念,全面理解劳动是社会进步的根本力量,树立劳动最光荣、劳动最美丽的思想观念;全面理解劳动精神、劳模精神、工匠精神的时代内涵,积极践行劳动精神、劳模精神、工匠精神,养成良好的劳动习惯;树立劳动安全意识,掌握最基本的劳动知识和技能。

内容简介:新时代大学生的劳动价值观;劳动精神、劳模精神、工匠精神的内涵以及时代意义,践行劳动精神、劳模精神、工匠精神,养成良好的劳动习惯和品质;树立劳动安全意识;掌握最基本的劳动知识和技能。

教学要求:要结合专业特点讲授劳动精神、劳模精神、工匠精神、劳动安全等教学内容;围绕专题实施集体备课,充实教学资源;运用现代化的教学手段,采用讨论、辩论等多种教学形式。

14.军事技能训练

课程目标:通过军事技能训练,帮助学生锻炼良好的体魄,掌握基本军事技能,培养学生严明的纪律性、强烈的爱国热情和善于合作的团队精神,培养学生良好的军事素质,为建设国防后备力量打下坚实的基础。

内容简介:包括共同条令教育(内务条令、纪律条令、队列条令)、分队队列动作训练、射击与战术训练、防卫技能与战时防护训练等。

教学要求:以集中实践方式进行。

(四)专业技能课程

1.HTML5网页设计

课程目标:了解商业网站开发流程;熟练掌握网页设计与排版技术;熟练掌握HTML页面常用的各种标签;熟练使用DIV+CSS进行页面排版和布局;使用超链接伪类设计网站导航菜单;熟练使用模板和框架创建网站;能使用HTML实现基于浏览器的静态页面设计与开发。

主要内容HTML和HBuilder简介、表格和表单、层叠样式表、CSS网页布局、盒子模型、列表、超链接伪类、模板和框架。

教学要求:学生能独立设计完成一套静态商业网站;具备创新创业意识与活动项目。

2.程序设计基础

课程目标:通过学习Java语言基础部分;了解编程语言开发的环境搭建;熟悉编程语法;掌握程序设计语言基础。

主要内容:Java语言简介、运行环境搭建、编译、运行、变量、数据类型、运算符、表达式、分支结构、循环结构、数组和方法。

教学要求:学生掌握程序设计语言基础语法。

3.图像处理

课程目标:通过学习使用计算机进行图形设;可视化界面设计;图片修改等;培养美感;锻炼对工程项目的前端界进行设置排版和设计自己需要的图形文字。

主要内容:专业领域概论、操作工具的初步介绍、图片设置、可视化界面的排版设计、简单美感的构造。

教学要求:学生掌握软件基本使用与操作。

4.数据库应用技术

课程目标:了解数据库设计的概念与触发器;熟练掌握数据库编程;SQL高级查询、索引和视图;掌握事务的处理;了解存储过程的操作;能够熟练使用MYSQL基于项目功能的数据库开发。

主要内容:数据库设计、三范式规范数据库的设计、表操作、表数据操作、跨表数据操作、SQL高级查询、索引、视图、事务、游标、存储过程和触发器。

教学要求:掌握数据库使用及开发。

5.JavaScript技术应用

课程目标:了解JavaScript技术应用发展史与前端编程技术编程思想(JavaScript和Java的不同之处);熟练掌握JavaScript的流程控制语句、函数、对象、DOM、BOM、事件;能使用JavaScript开发基于浏览器的网页特效与实现表单验证。

主要内容JavaScript技术简介、Script标签、变量、运算符、流程控制、函数、JavaScript的对象、自定义对象、内置对象、Window对象、Document对象、事件及应用。

教学要求:学生能使用JavaScript与静态页面结合制作出动态网站;具有商业网站创新设计思维。

6.Linux操作系统

课程目标:了解Linux操作系统的发展过程及优势;熟悉Linux系统的安装和基本配置;掌握常用Linux命令;能进行关于文件、权限、程序的基本维护工作及编写可执行的shell脚本。

主要内容:Linux操作系统的起源与发展简介、Linux操作系统安装(CentOS 7.0)、Linux操作系统文件与目录管理、Linux系统用户与用户组、Linux操作系统的常用命令与vi 文本编辑器、文件的压缩与解压、管道、重定向与权限、安装RPM包或者安装源码包、shell脚本。

教学要求:学生能熟练使用Linux操作系统进行用户和组的分配;权限的划分;应用程序的安装与管理

7.Java编程技术开发

课程目标:了解面向对象程序设计方法理念;能熟练掌握Java语言开发与运行环境的配置及使用;能熟练掌握交互式Java程序的编写及java语言处理数据的方法;能基本掌握类的设计和使用;能熟练掌握JDBC技术;掌握异常处理、输入输出处理问题的编程方法;使用JavaOOP开发基于字符界面的应用程序。

主要内容:Java 简介、类和对象、封装、继承、多态、包、抽象类、接口、Java常用基础类、集合框架、异常、IO流、网络编程、JDBC数据库连接。

教学要求:学生能使用Java开发小型字符界面应用程序。

8.Jsp动态网站开发

课程目标:掌握B/S程序的开发模式;熟练掌握开发环境搭建、开发工具的使用;JSP+MySQL开发结合。

主要内容:JavaWeb简介、Servlet 入门、JSP简介、JSP隐式对象、JavaBean 和 JSP 动作、会话和 Servlet 综合应用、表达式语言、JSP标准标签库、MVC介绍与 Struts2 框架。

教学要求:学生能使用JSP+MySQL开发基于浏览器的JavaWeb应用程序,能完成创新创业项目。

9.Hadoop核心组件-HDFS与MapReduce

课程目标:了解HDFS的工作原理;了解MapReduce的工作原理;掌握HDFS的shell操作;掌握HDFS的Java API操作;掌握MapReduce分布式运算框架的编程思想;熟悉MapReduce编程规范;掌握MapReduce分布式运算、数据分析方法。

主要内容HDFS的概念和特性、工作机制、HDFS的shell(命令行客户端)操作、HDFS的Java API操作、MapReudce程序编程与规范、MapReduce高级特性与核心机制、MapReduce的序列化框架、MapReduce的排序实现、MapReduce的分区机制及自定义、Mapreduce的数据压缩与参数优化。

教学要求:学生熟悉MapReduce编程规范,掌握MapReduce分布式运算、数据分析方法。

10.HIVE数据仓库及数据查询与Hbase大数据存储技术

课程目标:了解Hive数据仓库工具的体系架构和实现原理;熟练掌握Hive数据仓库的安装和部署;掌握HQL命令,能实现基于Hive、SQOOP的数据导入及导出;了解HBase数据库的系统架构;熟悉HBase数据库的数据结构及物理结构,数据库集群的部署;掌握HBase shell脚本的编写;能实现基于HBase数据库的数据读取和写入。

主要内容Hive起源与简介、Hive的体系结构和实现原理、Hive与RDBMS的区别、元数据库MYSQL、Hive单机与集群安装、Hive的基本操作(HQL 与 SQL 的区别,HQL之DDL,HQL之DML,HQL之DQL)、SQOOP组件(SQOOP组件简介,SQOOP组件安装)、Hive数据操作(执行文件中的SQL,数据导入,数据导出),HBase数据库发展与简介、HBase数据集群搭建(安装步骤)、HBase数据库的数据结构(表结构,Rowkey,列簇与列,时间戳)、HBase数据库的物理结构(Region,Region Server,HStore)、HBase数据库的系统架构(Master,Client,Zookeeper)、HBase数据库的容错、HBase的特殊表、HBase的基本操作(HBase shell,锁机制)。

教学要求:学生能进行Hive数据仓库的安装、部署、维护,掌握HBase数据库集群部署及相关基本维护。

11.Python程序设计

课程目标:了解Python概述,环境以及应用;掌握Python语言的基本使用。

主要内容Python语言语法基础(变量、数据类型、分支结构、元组、字典、循环、函数)、Python类与对象Lambda表达式、装饰器和Python模块化开发、Python数据库操作、正则表达式。

教学要求:学生能利用Python语言进行开发小型应用,开发创新创业项目。

12.使用python实现大数据采集

课程目标:掌握python面向对象;python多线程;python爬虫以及可视化的使用

主要内容python中的面向对象设计、python中的多线程以及网络设计、python爬虫基础、python可视化基础、python网络编程基础。

教学要求:学生能利用Python语言进行开发爬虫小程序,进行数据分析。

13.基于SSM开发大数据应用程序

课程目标:熟练掌握JAVAWeb开发核心技术;熟练掌握Spring、SpringMVC、Mybatis的基本使用;熟悉MAVEN项目构建工具的使用;具有使用SSM+Hadoop实现后台统计和数据分析能力。

主要内容Spring框架原理、SpringIOC、SpringAOP、Mybatis框架原理、Mybatis入门、Mybatis开发Dao方式、Spring框架整合Mybatis、SpringMVC框架原理、 SpringMVC基本使用、SpringMVC整合Mybatis、SSM三大框架整合、SSM+Hadoop框架整合。

教学要求:学生能使用SSM+Hadoop技术开发出统计和数据分析的后台系统。

14.使用JQuery优化Web页面

课程目标:熟练掌握jquery的初步使用,可以使用jquery的第三方插件来设计前端网页的动态特效。

主要内容:内容包括JavaScript基础、初识jQuery、jQuery选择器的使用、使用 jQuery操作DOM、jQuery中的事件处理和动画效果、使用 jQuery操作表单和表格、Ajax在jQuery中的应用、jQuery UI插件的使用、常用的第三方jQuery插件

教学要求:学生能使用jquery来设计前端动态网页。

15.基于spark实时分析大数据

课程目标:了解Spark软件栈的组成;Spark与MapReduce、Hadoop的关系;熟悉Spark中RDD、Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib;熟练掌握Spark RDD编程,键值对操作;数据存储与读取以及Spark进行实时数据分析。

主要内容Spark入门、RDD编程、键值对操作、数据读取与保存、集群上运行Spark、Spark SQL、Streaming、Mllib、GraphX、Spark调优与调试。

教学要求:学生能使用Spark进行大数据分析。

16.证书课

课程目标:结合华为鲲鹏产业学院植入课程,为考取华为HCEP中级证书和HCIE高级证书而专门开设的核心课程,使学生掌握鲲鹏云Gauss OB颁布式数据库部署与开发实践。

主要内容:基于Linux系统的存储技术;非关系型数据库存储;数据库用户管理;数据库存储及主要数据库布置。

教学要求:要求学生可以对鲲鹏云课程掌握基本内容。

七、教学进程总体安排

(一)教学周数安排表(单位:周)

学期

理实一体化教学

集中性实践环节


毕业鉴定

考试

节假日及机动

教学活动总周数

专业基础实践

认识实习

专业实习(见习)

岗位实习

毕业实习(含

毕业论文)

毕业论文答辩

劳动实践

入学教育及军事技能训练

第一学期

14








3


1

2

20

第二学期

15

1

1





1



1

1

20

第三学期

16

2









1

1

20

第四学期

16

2









1

1

20

第五学期




3

15






1

1

20

第六学期





10

5

1



3

1


20

合计

61

5

1

3

25

5

1

1

3

3

6

6

120

(二)集中性实践教学环节安排表

类型

序号

实践训练项目

学期

时间

(周)

主要内容及要求

地点

校内集中实训


1


入学教育及军事技能训练

1学期

3

大学生入学教育、专业教育,熟悉学校及专业情况,通过军事训练,培养坚韧不拔的意志品质,增强体质的同时,促进精神品格的形成与发展。

校内

2

劳动教育实践

2

学期

1

通过校内劳动实践,达到以劳树德、以劳增智、 以劳强体、以劳育美。

校内

3

Linux运维


2学期

1

通过实习,使学生走向社会,接触本专业工作,拓宽知识面,增强感性认识,把理论和实践结合起来,提高实践动手能力;使学生进一步提高观察问题、分析问题、解决问题的能力。

校内实训室

4

员工管理系统(jsp)


3学期

2

学生能使用JSP+MySQL开发基于浏览器的JavaWeb应用程序,能完成创新创业项目。

实习基地

5

基于SSM完成应用程序开发


4学期

2

学生能使用SSM+Hadoop技术开发出统计和数据分析的后台系统

实习基地

6

毕业论文(设计)

答辩

6

学期

1

依据学校论文答辩统一要求执行

校内

7

毕业鉴定

6

学期

3

毕业手续办理等

校内

校外集中实习

1

认识实习

2

学期

1

对未来工作情景有所了解,获得感性认识,增进理论与实际的联系,为学习专业课做准备

校外实习基地

2

专业实习(见习)

5

学期

3

通过教学实践中的摸索与探讨,专业教师的协助与指导,学生逐步获得实践工作的能力

校外实习基地

3

岗位实习

5

学期

16

实习成绩根据“实习出勤”、“实习表现”、“实习成果”三方面考核。实习成绩按优、良、中、及格、不及格等记分。

校外实习基地

4

岗位实习

6

学期

10

在校外实训基地实习,为就业做准备

校外实习基地

5

毕业实习(含毕业论文)

6

学期

5

学完全部课程之后到实习现场参与一定实际工作,通过综合运用全部专业知识及有关基础知识解决专业技术问题,获取独立工作能力,在思想上、业务上得到全面锻炼

校外实习基地

合计




47




八、实施保障

(一)师资队伍

1.专任教师

具有高校教师资格;原则上具有数据科学与大数据技术、大数据工程技术、计算机科学 与技术等相关专业本科及以上学历;具有一定年限的相应工作经历或者实践经验,达到相应的技术技能水平;具有本专业理论和实践能力;能够落实课程思政要求,挖掘专业课程中的思政教育元素和资源;能够运用信息技术开展混合式教学等教法改革;能够跟踪新经济、新技术发展前沿,开展技术研发与社会服务;具有在大数据相关企业或者大数据开发及管理岗位3年以上工作经验;精通开发基础技能和大数据专业技术,如Linux、Java编程技术、Hadoop、Hive、Spark、Python数据分析等技能,具有扎实的本专业相关理论功底和实践能力;具有较强信息化教学能力,专业教师每年至少 1 个月在企业或生产性实训基地锻炼,每 5 年累计不少于 6 个月的企业实践经历。

2.专业带头人

原则上应具有本专业及相关专业副高及以上职称和较强的实践能力,能够较好地把握国内外软件和信息技术服务业、互联网和相关服务行业、专业发展,能广泛联系行业企业,了解行业企业对本专业人才的需求实际,主持专业建设、开展教育教学改革、教科研工作和社会服务能力强,在本专业改革发展中起引领作用。

3.兼职教师

主要从本专业相关行业企业的高技术技能人才中聘任,应具有扎实的专业知识和丰富的实际工作经验,原则上应具有中级及以上相关专业技术职称,本科以上学历,熟悉Linux、JavaSE等基础技能,同时熟悉HBase、Hive、Spark等大数据方向专业技能,有大数据行业内两年以上的工作经验,能够讲授JavaSE、HBase、Hadoop、Hive、Spark等课程,熟练使用XShell、Eclipse等工具,了解教育教学规律,能承担专业课程教学、实习实训指导和学生职业发展规划指导等教学任务。根据需要聘请技能大师、劳动模范、能工巧匠等高技能人才,建立专门针对兼职教师聘任与管理的具体实施办法。建立专门针对兼职教师聘任与管理的具体实施办法。

(二)教学设施

1.教室条件

具备利用信息化手段开展混合式教学的条件。一般配备黑(白)板、多媒体计算机、投影设备、音响设备,具有互联网接入或无线网络环境及网络安全防护措施。安装应急照明装置并保持良好状态,符合紧急疏散要求,安防标志明显,保持逃生通道畅通无阻。

2.校内实训条件

实习、实训场所符合面积、安全、环境等方面的条件要求,实习、实训设施对接真实职业场景或工作情境,能够满足实习实训教学需求,实习、实训指导教师确定,能够满足开展大数据平台部署与运维,数据采集、数据预处理、大数据分析、数据挖掘、数据可视化等实习、实训活动的要求,实习、实训管理及实施规章制度齐全。校内实训室应设施完备、功能齐全、管理完善。实训环境、实训设施和实训技能尽可能和大数据行业内相关企业接轨,实现学校教学环境与大数据企业就业职业环境高度统一,如:大数据项目实训室,形成真实工作环境、真实工作设备、真实操作过程的“三真”实训基地,可供学生进行HBuilder、Eclipse、Mysql Server、Hadoop、HBase、Spark等软件技能操作训练以及前端网页训练和综合实践技能训练。以服务本校为主,并向社会、行业提供技术服务,可为计算机行业技术类人才继续教育、技能考核和比赛提供场所、技术与装备, 成为集教学、培训、教研、职业技能鉴定和技术服务为一体的校内实训基地。鼓励在实训中运用大数据、云计算、人工智能、虚拟仿真等前沿信息技术。

3.校外实习基地条件

符合《职业学校学生实习管理规定》《职业学校校企合作促进办法》等对实习单位的有关要求,经实地考察后,确定合法经营、管理规范,实习条件完备且符合产业发展实际、符合安全生产法律法规要求,与学校建立稳定合作关系的单位成为实习基地,并签署学校、学生、实习单位三方协议。

根据本专业人才培养的需要和未来就业需求,实习基地应能提供大数据平台部署与运维、数据采集、数据预处理、大数据分析与挖掘、大数据可视化等与专业对口的相关实习岗位,能涵盖当前相关产业发展的主流技术,可接纳一定规模的学生实习;学校和实习单位双方共同制订实习计划,能够配备相应数量的指导教师对学生实习进行指导和管理,实习单位安排有经验的技术或管理人员担任实习指导教师,开展专业教学和职业技能训练,完成实习质量评价,做好学生实习服务和管理工作,有保证实习学生日常工作、学习、生活的规章制度,有安全、保险保障,依法依规保障学生的基本权益。

本专业具备稳定的校外实习基地。选择综合技术力量雄厚、管理规范的武汉厚溥信息技术有限公司锐捷网络武汉分公司武汉鑫图数码科技有限公司作为毕业实习合作单位,该实习基地应能够配备相应数量的指导教师对学生实习进 行指导和管理,有保证实习生日常工作、学习、生活的规章制度,有安全、保险保障,保证学生实习的效果。

4.信息化教学方面的基本要求

本专业充分利用数字化教学资源库、文献资料、常见问题解答等的信息化条件。引导鼓励教师开发并利用信息化教学资源、“一平三端”教学平台,创新教学方法,提升教学效果。

(三)教学资源

1.教材选用基本要求

1)优先选用“国家规划教材”、“教育部教学指导委员会推荐教材”、“获国 家或省部级奖的优秀教材”和近 3 年出版的教材。

2)依据专业工作的内容, 按照“实际、实用、实践”原则积极开发虚拟现实专业校本教材活页式教材。

3)经过规范程序择优选用教材,禁止不合格的教材进入课堂。

2.图书文献配备基本要求

1)图书文献配备应能满足人才培养、专业建设、教科研工作等的需要,方便师生查询、借阅。

2)图书文献应包括专业类和人文社科类,在满足学生专业需求的同时能够使学生拓宽视野,增加知识面,完善知识结构,提高自身人文素质。

3.数字资源配备基本要求

建设、配置与本专业有关的音视频素材、教学课件、案例库等专业教学资源库,种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新、满足教学。

(四)教学方法

本专业课程教学坚持学生主体、全人发展、知行合一、因材施教等教学理念,采用项目教学、案例教学、情境教学、工作过程导向教学、混合式教学等教学模式以及参与式、讨论式、探究式、互动式等教学方法组织实施教学,坚持做中学、做中教。并注重百里半平台,超星泛雅学习平台等信息化教学手段在课程教学中的应用,增强教学效果。对优秀的学院,组织参加国家级比赛,实现以赛教学,以赛促学。

(五)学习评价

1.评价原则

对学生的评价实现评价主体、评价方式、评价过程的多元化。不仅关注学生对知识的理解和技能的掌握,更要关注知识在实践中运用与解决实际问题的能力水平,重视学生职业素质的形成。另外,参加各类社会活动、比赛等,取得良好效果及成绩的,以不同标准,以奖励形式计入学生的学业成绩中。

2.评价标准

本专业坚持过程性评价与结果性评价相结合、校内评价与校外评价相结合、学生评价与教师评价相结合,主要采用口试、笔试、实践操作、实习(实训)报告、以证代考、以赛代考等方式进行考核。公共必修课、专业必修课主要采用平时考核+期末考试进行考核,平时考核占30%(其中课前预习5%、课堂考勤5%、课堂互动5%、小组讨论5%、作业布置10%、单元测验20%)、期末考试占60%。课堂表现占10%。专业选修课、公共选修课采用考查方式进行考核。实践性教学环节主要采用实践操作、实习实训报告等方式进行考核。逐步实施专业核心课程技能单独考核,成绩单列。

(六)质量管理

1)学校和二级院系应建立专业人才培养质量保障机制,健全专业教学质量监控管理制度,改进结果评价,强化过程评价,探索增值评价,吸纳行业组织、企业等参与评价,并及时公开相关信息,接受教育督导和社会监督,健全综合评价。完善人才培养方案、课程标准、课堂评价、实验教学、实习实训、毕业设计以及资源建设等质量标准建设,通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进,达到人才培养规格要求。

2)学校和二级院系应完善教学管理机制,加强日常教学组织运行与管理,定期开展课程建设、日常教学、人才培养质量的诊断与改进,建立健全巡课、听课、评教、评学等制度,建立与企业联动的实践教学环节督导制度,严明教学纪律,强化教学组织功能,定期开展公开课、示范课等教研活动。

3)专业教研组织应建立集中备课制度,定期召开教学研讨会议,利用评价分析结果有效改进专业教学,持续提高人才培养质量。

4)学校应建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制,并对生源情况、职业道德、技术技能水平、就业质量等进行分析,定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。

九、毕业要求

(一)学分要求

最低毕业总学分为 140学分,其中必修课 134学分、选修课6学分。

(二)职业技能证书要求

获得大数据工程师证书;鼓励获得与专业有关的技能证书,如1+X大数据平台运维职业技能等级证书”“工业和信息化人才能力提升证书”等任一证书。

(三)其他要求

1.获得大学生体质健康测试合格证书;

2.获得普通话水平测试等级证书;

3.获得全国计算机等级考试(二级 B)或计算机应用能力考试合格证书;

4.高职英语考试成绩合格,鼓励考取英语等级证书。

十、继续专业学习和深造建议

本专业毕业后,继续专业学习的渠道和接受更高层次教育的专业建议如下:

1.自考本科:进入学校之后,可根据个人情况报考学校自考本科专业,通过学习相关本科内容知识,完成自修考试,毕业后在拿到专业毕业证的同时取得相关学校的本科学历证书。

2.专升本:根据省内计划指标控制的本科院校,报考相关专业学习,完成学业取得本科学历学位。

3. 在获得本科学历的次年,可以参加硕士研究生入学考试,继续深造。


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